Erweiterbares 2D-Sammelspiel für Android –
100% AI-gestützt entwickelt mit Flutter & GitHub Copilot
TobiLennyMon-World ist ein erweiterbares 2D-Sammelspiel für Kinder, entwickelt als privates Hobbyprojekt gemeinsam mit meinem Sohn Tobi (7 Jahre).
Kern-Feature: Spieler bewegen sich durch Welten, sammeln Monster ein und verwalten ihre Sammlung. Das Besondere — Spieler können live in der App eigene Welten, Monster und Spielfiguren erstellen — entweder durch eigene Bilder oder durch KI-Bildgenerierung. Alle Inhalte sind sofort im Spiel verfügbar, ohne Neustart.
Die App ist zertifiziert nach USK 0 / PEGI 3 und kostenlos im Google Play Store verfügbar.
Das Projekt entstand aus einer einfachen Idee: Meinem Sohn Tobi ein Spiel zu schenken, in dem er selbst die Spielfigur ist und eigene Inhalte — Welten, Monster — direkt in der App erstellen kann, mit und ohne KI.
Mit einer zusätzlichen Herausforderung: Ich hatte vorher null Erfahrung mit dem verwendeten Tech-Stack (Flutter, Dart). Statt auf traditionelle Wege zu setzen, wurde dieses Projekt zum praktischen Testfeld für AI-gestützte Softwareentwicklung — mit einer vollständigen, produktionsreifen App als Resultat.
Dieses Projekt war für mich ein praktischer Beweis, was modernes AI Coding in der Hand eines erfahrenen Software-Entwicklers leisten kann.
Stattdessen: Architektur-Entscheidungen treffen, Anforderungen präzise formulieren, Qualität beurteilen – und die KI hat Code generiert, iteriert und Fehler behoben. Nach über 100 Verbesserungszyklen (Bug-Fixes, Refactoring, Feature-Polish) stand eine produktionsreife App.
Das war nicht „KI macht alles" — sondern: Handwerk trifft Automation.
Die harte Arbeit (Requirements, Design, Qualitätskontrolle) bleibt beim Entwickler.
Die repetitive Arbeit automatisiert die KI.
Dieses Projekt zeigt: AI Coding ist ein echter Productivity-Multiplier — für Architekten und Tech Leads, die wissen, was sie tun.
Nicht: „KI ersetzt Entwickler."
Sondern: Wer starke Architektur- und Design-Skills hat, kann mit KI-Unterstützung schneller,
fokussierter und mit weniger Reibungsverlusten Produkte bauen.
Komplexe Features und neue Technologien in kürzerer Zeit realisieren
Routine-Tasks automatisiert, Fokus auf das Wesentliche
Mehr Kapazität für Architektur-Entscheidungen statt Boilerplate
Praktische Erfahrung mit Potenzialen und Grenzen von AI Coding
| Aspekt | Details |
|---|---|
| Plattform | Android (Google Play Store, live seit Mai 2026) |
| Tech Stack | Flutter (Dart) |
| KI-Integration | Nahtlose Integration von KI-Bildgenerierung für Monster und Welten |
| Bildverarbeitung | Automatische Hintergrundentfernung und Asset-Preprocessing |
| Content Management | Vollständige Live-Verwaltung von Inhalten zur Runtime |
| Compliance | USK 0 / PEGI 3 zertifiziert, datenschutzkonform |
| Entwicklungsansatz | 100% AI-gestützt (GitHub Copilot) |
Die App ist produktionsreif, läuft im Google Play Store und wird aktiv von Nutzern heruntergeladen und gespielt. Das Projekt beweist: Mit klarem Architektur-Verständnis ist AI-gestütztes Development eine moderne, produktionsreife Entwicklungsmethode für ambitionierte Projekte.